我们是：阿里云智能——达摩院——机器智能——技术决策智能团队。

决策智能团队介绍：智能决策技术致力于开发和运用尖端运筹优化和机器学习技术构建决策系统，用于探索未知前沿，降低运营成本，提升业务运营效率。多年来，我们依托于在优化技术、收益管理等领域的积累，不断创新，协同合作伙伴在新零售、资源优化、智慧物流等行业构建了多个创新系统，目前已经成功应用于阿里集团多项重要业务之中。数据智能组研究方向：专注于数据驱动的决策业务，研发时序智能、商业分析、解释性表征与推理、个性化等核心数据科学技术，实现在智能数据，智能洞察，智能决策等关键领域的突破。

牛人导师

姚韬
达摩院机器智能技术决策智能实验室数据智能组负责人／研究员
斯坦福大学管理工程与科学系博士，美国宾州州立大学工业工程系终身教授。研究领域包括运筹优化、机器学习、统计、商业分析等。担任过多个国际一流期刊编委（ POM , TR 一 B , NETS , IEEM ) ，行业协会 IISE 一 CIS 主席，多次获得国际会议最佳论文奖，获得 5 项美国科学基金支持，发表 50 多篇论文 ( Mathematical Programming , Annual of Statistics , ICML , TR 一 B , SICON , POM , etc . ）。培养的博士生任教于 University of Florida , Yonsei University , lmperial College London , Montana State University , University of Seoul , Webster University 等国际著名学府，及任职于阿里巴巴达摩院，微软，亚马逊，IBM 等国际知名公司研究部门。

许欢
达摩院机器智能技术决策智能实验室资深算法专家
许欢博士在加入阿里达摩院之前，先后任教于新加坡国立大学与佐治亚理工大学。他的研究领域为机器学习、运筹优化、马可夫决策过程与强化学习、统计等。发表顶级杂志和会议论文近百篇。其中在机器学习三大会议 ICML / NlPS / C OLT 发表论文四十余篇，在运筹学顶级杂志发文十余篇。他多次担任 ICML 与 NIPS 的领域主席，并担任丁 TPAMI 与 Math. Operations Research 的副编辑。他培养的学生与博士后任教于 UCSB 、新加坡国立大学、 Stevens Institute 等国际著名学府，及任职于蚂蚁金服、 Amazon 、IBM 等知名公司研究部门。在决策智能实验室他领导商业分析团队，致力于应用机器学习、运筹、计量经济学等综合工具，通过大数据分析对商业运营与决策进行建模与优化。

杨程
达摩院机器智能技术决策智能实验室资深算法专家
研究领域是机器学习和数据挖掘。 09 年加入阿里巴巴，先后主导和参与了搜索、推荐等大型在线系统的算法优化项目：双 11 个性化获得 CEO 特别奖、在线流量全局优化项目第一次实现全域流量整体优化。目前的方向是预测分析、表征学习、生成模型、概率图模型、解释 Al 等。

张京桥
达摩院机器智能技术决策智能实验室资深算法专家
伦斯勒理工学院博士，曾任亚马逊 Device 部门应用科研资深经理，负责 Echo 产品个性化推荐，此前从事电商供应链优化及精准营销等领域的算法研究和应用工作。博士研究方向为遗传优化和模式识别，期间发表一篇学术专著及十余篇论文，被引用一千多次。目前重点从事多视角深度表征技术和解释性 Al 的研究和应用。

孙亮
达摩院机器智能技术决策智能实验室高级算法专家
亚利桑那州立大学博士，曾任微软 Azure Machine Learning 高级数据科学家。主要研究领域包括异常检测、时序智能、洞察发现与决策等。在人工智能、机器学习领域的顶级会议和期刊发表论文 20 余篇，专著 2 本。对数据挖掘竞赛有强烈兴趣，曾获得 KDD Cup 2012 的第二名。

招聘信息
面向对象
1. 校招 2020届毕业生
2. 研究型实习生 2020-2023届海内外硕士生 / 博士生

岗位
算法类：机器学习，数据挖掘，数据科学

工作地点
杭州，西雅图

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