阿里巴巴新零售供应链平台事业部数据&决策部门 （工作地点在杭州、北京），团队从事预测、库存优化、流量优化、品类规划和定价策略等多个算法方向，业务涉及阿里巴巴新零售多种供应链业务场景。目前对2019年毕业的计算机、运筹学、应用数学及相关专业的硕、博士同学有强烈的需求，尤其需要具有机器学习、深度学习、增强学习、运筹学、统计学等相关背景的优秀毕业生。

如果同学有兴趣的话，可以直接将自己的简历通过邮件发送至lionel.ly@alibaba-inc.com，也可以点击如下链接申请：阿里巴巴2019届新零售供应链平台事业部

新零售供应链平台事业部-数据&决策

岗位描述：
我们的愿景是通过大数据和算法，实现阿里巴巴新零售供应链的智能化升级。我们会综合使用各种算法，不拘一格，因地因时制宜，构建预测、库存优化、流量优化、品类规划和定价策略等智能优化产品，在各行业供应链纵深方向上持续进行智能化建设。我们的工作充满了挑战、探索和乐趣。我们的具体工作内容如下：
1. 基于阿里体系零售行业的大数据，负责分析和挖掘新零售端到端的供应链运作优化机会，并研发和构建优化算法提升其运作效率和降低成本。
2. 承担阿里新零售供应链领域的机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等算法的研发、设计和部署等工作，并搭建面向企业级应用的供应链算法平台。
3. 负责应用机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等技术解决数据挖掘、图像识别、自然语言处理、视频挖掘等领域问题，以打造阿里巴巴新零售的智能电商平台。
4. 承担数据化运营的数据分析和算法设计工作，通过采集业务信息以及应用海量数据，进行数据化的分析处理，为数据化运营提供决策支持。
5. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术，并将相关算法应用到阿里新零售供应链业务场景中，升级供应链智能化水平。

岗位要求：
1. 985院校或海外名校的计算机、运筹学、应用数学等相关专业的硕士或博士。
2. 在人工智能或运筹优化领域录用或发表了重要期刊或会议论文。
3. 熟悉Java，C++，Perl，Python等一种或一种以上编程语言。
4. 熟悉SQL语言。
5. 具备业务抽象和信息建模能力，能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型。
6. 对数据分析和算法设计有比较强烈的兴趣，具有统计学、运筹学、数据分析相关知识优先考虑。
7. 自我驱动的快速学习能力，主动追踪人工智能方向的前沿算法和技术。